成本控制很重要

成本控制很重要

数据中心的时间同步非常重要。

比如支付系统,账户上有100块钱,在北方买了点卡类的虚拟产品。如果不能及时同步,就发现南方的账户上这100块钱还没花掉,就又可以买点卡了。

这年头,网友们利用技术性漏洞,没少钻空子去免费买Q币。

国内还好。

按照程秉皓的说法,紫微星自己搞的这套同步系统,3个月内保准上线。国家虽然很大,但到底是内陆,光纤都连着呢,技术难度不高。

可Facebook搞得就不一样了,人家玩的是全球性的同步,这就是世界级难度了。

东半球和西半球,打个电话都有延迟呢,要想让数据库及时同步,神知道他们要采用什么办法。

然后,唐斌辰又简单说了一下其他的7个技术项目。

流量控制系统,就是当高峰期时,网站的服务器和宽带压力太大,就会造成数据传输拥堵和数据丢失。为了避免这种情况,就要对一些电脑性能好、带宽使用量的用户进行流量控制,把资源分给更多的用户。

嗯,对朋友网有用。

分布式缓存系统,就是让系统并行地进行缓存读取,提高效率,节约页面响应时间。背后还要根据任务量的不同选择不同的缓存形式,以节省空间并进一步提高读取速度。

这个项目技术难度非常大。

嗯,对朋友网很有用。

容灾系统,不管是多好的服务器,不管是多先进的运转系统,服务器故障一定会发生。如果有少量的服务器无法相应,则有其他的服务器承担。当有大量的服务器无法响应,所有的负荷就要有少量服务器承担,这会非常危险,会导致数据的丢失和损坏。所以就要设定一个阕值,当阕值达到时,页面就不再无法响应,以保证数据中心的稳定。

说起这个,周不器就很熟悉了。

“双十一”和春运抢购火车票,都经常会出现这种情况。校内网在卖爆款产品时,也会出现这种情况。

周不器笑道:“这个系统咱们也有,是从网宿那边模仿来的,两年前就有了。”

王星道:“不奇怪,Facebook才刚刚开始全球化布局,他们的服务器运营压力不大,以前应该没遇到过这种情况。”

唐斌辰接着说:“调度与监控系统,就是指当服务器并行的处理一些任务时,不同的服务器要相互监控。一旦一方发生问题,另一方就要马上响应,把未完成的任务接过去。”

周不器头都大了,“并行?分布式算法?”

“对。”

“Facebook也在搞分布式算法研究?”

“这是大趋势啊。”唐斌辰知道周老板的意思,笑着安抚他,“不过大家做分布式,更多的是数据处理。”

周不器问道:“你知道进程吗?Facebook在这方面的进展怎样?”

“分布式算法吗?”

“对。”

“正因为这个算法有进展了,他们才能开展缓存系统和监控系统的研究。”

周不器的脸色就不太好看了,“他们做了多长时间?”

唐斌辰道:“三四个月吧。”

“靠!”

周不器有点崩溃,深深感受到了技术上的差距。

紫微星在做分布式数据库,首先要做分布式算法,都做了快一年了,马上第二波1个亿的研发经费又要砸进去了。

可离应用还差的远呢。

再看人家Facebook,做了三四个月,就能把分布式算法简单的应用起来了。

重生一回,周不器可以在一些应用层上进行更早的布局,可是技术层面……真是有点乏力,早布局也改变不了技术落后的现实条件。他一个外行,想参与都没法参与。

庆幸的是国家发展非常快,越来越多的硅谷华人在回国路上,带回来了先进的思维和科技理念。国内科技的进步速度,要远远超过硅谷。

王星见周老板有些颓唐,就笑着宽慰说:“分布式数据库是大项目,而分布式缓存系统和调度监控系统都是小项目,不一样。我们的分布式算法要精益求精,Facebook只需要简单的应用就可以。单从分布式算法来看,等5月份咱们也能上线应用了,功能会更强大,而且稳定。”

周不器眼前一亮,“5月份就能应用了?”

王星道:“对,其实已经做出来了,杨振坤那边在抓细节……主要是投资太大了,这是研发中心那边的产品第一次亮相,他想做到万无一失,时间上难免会耽搁。”

周不器追问:“等咱们的分布式算法做出来了,也可以做缓存系统和监控系统的研发工作了吧?”

唐斌辰和王星对视了一眼,给出了比较含糊的回答,“差不多吧。”

研发中心那边到底什么情况,谁都不清楚。

只知道钱没少花